Евроизгледи. Може ли изкуственият интелект да стимулира разработването на политики, базирани на данни, в кръговата икономика?

Може да няма безпроблемно решение за изменението на климата, само че основаните на AI проучвания могат да ни оказват помощ да намерим решения на най-сложната рецесия на нашето време, пишат Марияна Новак и Меган Мърди.

Досега множеството от нас са осведомени с избрани езикови модели, като ChatGPT или OpenAI, които са станали съвсем вездесъщи в обществения дискурс към изкуствения разсъдък.

Те направиха извънреден възторг, срещнаха както похвали, по този начин и неуважение, което провокира по-широка полемика за мястото на ИИ в живота ни.

Но доста от нас може да не знаят, че учените и анализаторите на данни употребяват езикови модели, основани на изкуствен интелект, с цел да подкрепят изследователските старания от години – също и в света на устойчивостта. С настъпващата климатична рецесия — представляваща голяма и комплицирана опасност за живота на Земята — ИИ се издига на напред във времето като инструмент за подкрепяне на въздействащи решения.

Едно такова решение е кръговата стопанска система, систематична рамка, която трансформира нашата линейна стопанска система " вземи-направи-прати " в такава, която циркулира ресурсите и регенерира природата.

За откриватели и политици, които желаят да следят дейностите на кръговата стопанска система и потреблението на ресурсите — както и да открият въздействието на тези действия — AI има капацитета да даде скъпа информация.

Да пуснем AI в работа по отношение на разбора на кръговия пазар на труда

За да пренесат кръговата стопанска система от теорията в практиката, политиците първо би трябвало да схванат кои умения са търсени от предприятията, прилагащи кръгови тактики – и кои браншове и специалности би трябвало да преквалифицират своите служащи.

Това ще бъде от решаващо значение за пренасяне на иглата в промишленостите със мощно влияние: текстилния бранш и бранша на облеклото, да вземем за пример, който освобождава 1,2 милиарда тона CO2 всяка година.

И по този начин, къде идва AI? По-рано през 2023 година основаната в Амстердам организация за влияние, Circle Economy, вкара новаторски нов способ за анализиране на търсенето на умения на пазара на труда в своя отчет Putting Circular Textiles to Work, който изследва капацитета за претовареност на холандската текстилна промишленост.

Бяха оценени разгласи за работа за една година от цялата промишленост, като изкуственият разсъдък беше употребен, с цел да дефинира дали описите демонстрират потребност от „ кръгови “ умения – да вземем за пример ремонт на мислене или кръгообразен дизайн.

Това акцентира търсенето на кръгови умения спрямо „ обичайните “: самобитна отчетна карта за устойчивия преход на промишлеността.

Този способ може да се ползва в разнообразни браншове: партньорствата със уеб сайтове за разгласи за работа, от Indeed до LinkedIn, биха могли да оказват помощ за непрекъснатото наблюдаване на търсенето на кръгови против линейни умения.

AI разрешава повече холистично кръгово проучване

Обща спънка за откривателите е, че цялостните и надеждни данни не са даденост.

Изследователите, които се пробват да оценят кръговите действия, постоянно не са в положение да го създадат, защото дейностите са класифицирани съгласно обичайни секторни кодове (например Строителство или Производство), които не отразяват тъкмо кръговите действия (например създаване на кръгли здания, кръгово разрушение, второстепенни ремонтни действия или произвеждане на вятърни турбини).

Компаниите постоянно се свързват с голям брой действия, което не се отразява от — и затова изкривява — обичайните данни за бизнес активността.

Фламандският институт за механически проучвания (VITO), Circle Economy и асоциацията KU Leuven се сплотиха с Inoopa, компания, която прави основан на AI разбор на натурален език на компании, с цел да оцени кръговите действия на секторите.

Те използваха AI, с цел да сканират целия текст, който се появява на уебсайтовете на фирмите — било то от блог, доклад, видеоклип или уеб страница — и да го провеждат в сходни тематики, наречени „ концепции “. Чрез сравнение на тези „ концепции “ с авансово дефинирани кръгови концепции, фирмите биха могли да бъдат класифицирани по своята кръгова активност.

На процедура да вземем за пример компания за потребителски артикули би демонстрирала значително „ концепции “ към своите артикули — само че също по този начин евентуално към задачите за понижаване на опаковките или минимизиране на потреблението на вода в техните индустриални процеси.

На процедура да вземем за пример компания за потребителски артикули би изложила значително „ концепции “ към своите артикули — само че също по този начин евентуално към цели да понижат опаковките или да сведат до най-малко потреблението на вода в индустриалните си процеси.

Тези тематики могат да бъдат оценени, с цел да се генерира резултат, показващ степента, в която бизнесът приказва за своите кръгови действия.

Използвайки този способ, профилирана компания за ремонт евентуално ще има доста висок резултат, до момента в който гореспоменатата компания за потребителски артикули (която наподобява работи върху кръгови цели) може да има междинен резултат.

С тези нови прозрения за кръговата стопанска система политиците могат по-добре да разработят удобни политики за поддръжка на междуиндустриалното съдействие и инфраструктура за браншове и компании, дейни в прехода към кръговата стопанска система.

ИИ може да подтиква бързото основаване на правни и политически документи

Решаващ фактор за задвижване на кръговия преход: слагане на парите ни на устата е. Устойчивите планове се нуждаят от капитал, с цел да процъфтяват - и да се мащабират.

Докато Европейски Съюз е водещ в това с регулации за стабилно финансиране като Таксономията на Европейски Съюз, която може да помогне на вложителите да създадат по-екологичен избор, разкриването на комплицирани данни замъглява процеса.

Тъй като се появяват нови и комплицирани закони в разнообразни държави-членки на Европейски Съюз, обработката на естествения език може да се употребява за картографиране на разнообразни правни документи, предоставяйки настоящ обзор на законодателния пейзаж.

Briink разказва в детайли по какъв начин обработката на натурален език може да помогне и тук: тези модели могат да сканират големи количества неструктуриран текст, с цел да намерят доказателства за устойчивите действия, изброени в Таксономията на Европейски Съюз, да вземем за пример, което може да помогне на вложителите дефинира кои се отнасят за компания, портфолио или лист с клиенти.

И защото се появяват нови и комплицирани закони в разнообразни държави-членки на Европейски Съюз, обработката на естествения език може да се употребява за картографиране на разнообразни правни документи, предоставяйки настоящ обзор на законодателния пейзаж.

Това ще улесни работата на анализаторите и практиците, позволявайки на разработките да се правят със скорост и мащабиране на условията на климатичната рецесия.

ИИ, огромни данни и климатичната рецесия

Въпреки че консолидираното на ИИ в проучванията на кръговата стопанска система е в ход, към момента има доста за проучване благодарение на естествения език модели.

Като се има поради количеството разполагаем текст — проблеми, политически документи, разгласи за работа, научни публикации, изявления в обществените медии — и зрелостта на езиковите модели на AI, има благоприятни условия за потребление на AI за запълване на пропуски в данни и даване нови вероятности за кръговата стопанска система, до момента в който се развива в разнообразни браншове и географски райони.

Може да няма надеждно решение за изменението на климата, само че основаните на AI проучвания могат да ни оказват помощ да намерим решения на най-сложната рецесия на нашето време.

Марияна Новак е началник на Circularity Gap Reporting Initiative, а Меган Мърди е публицист в Circle Economy.

В Euronews имаме вяра, че всички отзиви имат значение. Свържете се с нас на [email protected], с цел да изпратите оферти или оферти и да станете част от диалога.